Cap sur la data et l’IA

Numérique
Publié le 3 novembre 2021
Mis à jour le 26 mai 2022

Aujourd’hui, toutes les entreprises sont confrontées aux défis de l’IA. Pour la comprendre et exploiter son formidable potentiel, elles peuvent compter sur le pôle Data du Groupe La Poste et ses filiales expertes.

Naissance d’un pôle IA de référence

Le virage IA de La Poste remonte à 2016, avec le rachat de Probayes. Créé en 2003 par des chercheurs d’Inria(1) et du CNRS, Probayes est un spécialiste de solutions d’intelligence artificielle sur mesure appliquées aux processus métiers, comme l’amélioration de la détection des fraudes à la carte bancaire ou l’optimisation des flux logistiques.

Le numérique est un axe prioritaire de la stratégie “La Poste 2030”, engagée pour vous ». Le Groupe le met en œuvre dès 2021. Son partenariat avec Inria vise à soutenir les travaux de recherche et les projets entrepreneuriaux d’une vingtaine d’équipes de l’Institut, en interaction avec des experts du Groupe La Poste. De l’idée à l’usage, l’innovation numérique s’accélère !

L’acquisition, ensuite, d’Openvalue, cabinet de conseil en big data et IA, marque un changement d’échelle.

En 2022, La Poste crée crée un pôle data et intelligence artificielle (IA) qui allie l’expertise de ses équipes à celle d’Openvalue et de Probayes. Ce rassemblement de 400 experts en data et IA constitue l’un des 5 principaux acteurs du secteur en France.

Grâce à la complémentarité des expertises de Docaposte, d’Openvalue et de Probayes, la filiale numérique du groupe La Poste dispose désormais d’une des offres les plus complètes du marché sur toute la chaine de valeur des projets de la data et de d’IA : design et architecture de la solution globale, transformation des données pour les adapter aux algorithmes d’IA et création des interfaces utilisateurs.

La transition numérique pour tous

Il ne se passe pas une semaine sans que nous ne soyons témoins d’un nouvel exploit attribué à l’intelligence artificielle

Philippe Wahl

Philippe Wahl

président-directeur général du groupe La Poste

Les entreprises et les administrations vont pouvoir mener leur transformation numérique en confiance. Design et architecture de solution, adaptation des données aux algorithmes d’IA et création d’interfaces utilisateurs… L’offre de La Poste couvre toute la chaîne de valeur data et capitalise sur les dernières technologies (machine learning, deep learning, reconnaissance de langage naturel, computer vision, etc.)

Pour les citoyens, l’IA by La Poste ouvre la perspective de multiples progrès, qu’ils soient médicaux, environnementaux, liés à la protection des données personnelles ou à la cybersécurité….

Pour La Poste, le numérique est un catalyseur d’innovation, un outil de personnalisation de ses solutions et de réactivité de ses conseillers, un levier d’amélioration de ses process et d’optimisation de ses coûts, bref le gage de sa croissance durable.

Pour les citoyens, l’IA by La Poste ouvre la perspective de multiples progrès, qu’ils soient médicaux, environnementaux, liés à la protection des données personnelles ou à la cybersécurité….

Une approche souveraine et éthique du numérique

Les membres du pôle IA du Groupe La Poste partagent bien plus que des expertises, ils partagent des valeurs d’intérêt général, la vision d’un numérique éthique et responsable, humain et de confiance. Ils partagent aussi une ambition à l’échelle européenne, celle de faire face aux géants de la technologie que sont la Chine et les États-Unis, et de construire la souveraineté numérique de la France.

Pour accompagner l’utilisation croissante de l’intelligence artificielle (IA) et des données, La Poste s'est doté d’un cadre permettant de garantir une approche éthique, responsable et humaine de l’IA, en cohérence avec les valeurs historiques du groupe. Elle a ainsi créé un comité pour une Intelligence Artificielle (IA) de confiance.

La data et l’IA de La Poste ont pour ambition de donner le pouvoir au client sur ses données

Pierre-Étienne Bardin

Président du pôle data/IA du groupe La Poste

(1)Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique